Raspberry Pi AI M.2 HAT+ 套件 带 Hailo-8L+26TOPS AI Accelerator
Raspberry Pi AI HAT+ 是 Hailo AI accelerator 添加-在 板 专为 Raspberry Pi 5. 它 提供 实惠, 成本-有效 和 功率-高效 方式 到 integrate 高性能 人工智能. 它's 适用于 万物 来自 入门级 应用 到 更多 复杂 neural processing 带 ability 到 handle multiple parallel 型号 和 AI 任务. Explore 应用 区域 包括 过程 控制, 安全, home automation 和 robotics.
USD · 批量阶梯价
分类:
合规认证
全球配送 7-14天
DHL/FedEx/UPS/空运/海运
正品保证
品牌授权，假一赔十
出口许可全套
ECCN/CO/CI/PL/EUS
7×24 技术支持
售前售后全程服务
出口合规信息
EAR99AI 分类置信度 50% · NLR — 无需许可证，建议提供标准最终用户声明。
买家等级权益
提交RFQ或下单后自动累计，等级折扣与批量价叠加
Choose Raspberry Pi AI HAT+ 适用于 强大的 AI 在 您的 Raspberry Pi 5
Raspberry Pi 是 British 品牌 founded 在 2012. 公司 produces single 板 computers 和 配件. 航程 包括 Raspberry Pi 5, 4, Zero 2 W 和 Compute 模块 4 型号. 品牌 produces 官方 相机, 显示 和 传感器. 产品 是 使用 在 education, robotics 和 行业.
- Hailo-8L accelerator 带 容量 的 13 trillion operations 每 第二.
- 满 集成 带 Raspberry Pi 相机 套装.
- 支持 适用于 TensorFlow, PyTorch, ONNX, Keras.
- PCIe Gen 3 接口 适用于 快速 数据 transfer.
- 紧凑尺寸 56.5×65×5.5 毫米 (HAT+ 标准).
如何 Hailo-8L AI accelerator 工作
HAT+ 板 是 安装 在 40-pin 接头 的 Raspberry Pi 5. accelerator 是 连接 通过 PCIe Gen 3 接口. Neural networks trained 在 TensorFlow 或 PyTorch 是 run 在 Hailo-8L. Raspberry Pi 处理器 是 freed 达 适用于 其他 任务. 您 获得 最高 100 次 faster neural 网络 output.
技术 特征 和 功能性
AI HAT+ 型号 是 equipped 带 Hailo-8L accelerator. Computing 功率 reaches 13 TOPS (trillion operations 每 第二). 支持 frameworks: TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, PyTorch. 操作系统: 最新 版本 的 Raspberry Pi OS. 满 集成 带 Raspberry Pi 相机 软件 套装. 兼容 Raspberry Pi 5 仅. 工作温度 来自 0 到 50°C. 板 尺寸 56.5×65×5.5 毫米. PCIe Gen 3 接口. Complies 带 Raspberry Pi HAT+ 规格.
accelerator 是 理想选择 robotics 和 无人机. 允许 您 到 识别 objects 在 real 时间. 过程 几个 neural networks 在 parallel. 使用 在 安全 和 智能 home 系统. 节能 到 功率 来自 Raspberry Pi.
- Neural 网络 Accelerator: Hailo-8L
- Computing 功率: 13 TOPS
- Frameworks: 支持 适用于 TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, PyTorch
- 操作系统 支持: 最新 版本 的 Raspberry Pi OS
- 软件 支持: 完全 integrated 到 Raspberry Pi 相机 软件 套装
- 兼容性: Raspberry Pi 5
- 工作温度: 0°C 到 50°C
- 尺寸: 56.5 × 65 × 5.5 毫米
- PCIe 接口: 兼容 Raspberry Pi 5 PCIe Gen 3
- HAT 标准: Complies 带 Raspberry Pi HAT+ 规格
